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质控 体系化质控报告
分析 一键式分析流程
管理 规范化科研管理
培训 系统性研究培训
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SOLVE RESEARCH PROBLEM
  • 数据管理
  • 质量控制
  • 数据分析
  • 课题管理
  • 多中心

数据管理

常见痛点
  • 数据散乱：影像数据随意存放于个人电脑或硬盘，查找困难，缺乏统一管理工具。
  • 安全隐患：硬盘易损坏、中毒或丢失，导致珍贵的科研原始数据不可恢复。
  • 科研断层：数据交接困难，研究生毕业后导致科研断层
产品特色
  • 多模态数据统一管理：支持结构、功能、弥散等多模态MRI数据，以及临床、量表、随访信息，兼容DICOM/NIFTI等格式，智能关联，打破数据壁垒。
  • 私有化安全部署：支持本地服务器私有化部署，确保数据安全
  • 随访与量表管理：自定义随访计划；支持量表数据批量导入与关联分析，为纵向研究提供完整的数据生命周期管理。
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质量控制

常见痛点
  • 标准缺失：采集参数不一致，BIDS格式整理耗时耗力，数据不规范导致无法进行后续分析。
  • 质控困难：人工检查影像耗时且主观性强，低质量数据混入导致分析结果不可靠。
产品特色
  • 全流程自动化质控：采集后的数据可直接进行质量控制
  • 可视化：生成详尽"影像质控报告"，包含人口学信息与影像数据图表，直观易理解
  • 全面化：多种神经影像参数信息"体检"，确保数据合规性
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数据分析

常见痛点
  • 数据分析门槛高：医生或相关科研人员编程能力有限、较难开展脑影像数据分析工作
  • 流程不规范：数据分析流程不规范、影响文章发表
  • 只能使用简单算法从事研究工作、较难掌握复杂的脑分析算法
  • 无法理解算法原理及其生理意义、文章撰写遇到障碍
  • 硬件配置不合理、数据分析效率低
解决效果
  • 操作简单：可视化界面操作、无需编写代码、一键式生成统计差异报告
  • 数据分析流程规范且灵活、助力高质量文章发表
  • 算法方案丰富易用、支持一键式跨模态数据分析
  • 高性能的硬件配置、大幅度提高数据分析效率
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课题管理

常见痛点
  • 项目混乱：多课题并行推进，项目整体进度难以统一把控。
  • 协作低效：团队成员分工不清晰，数据交接低效。
  • 监管缺失：从原始数据到成果产出全链路无统一监管，不利于科研规范与成果沉淀。
解决效果
  • 结构化项目协同：搭建项目 — 子项目 — 被试多层级管理架构，实现多课题统一规划、流程化监督
  • 多角色权限分工，线上审批高效便捷
  • 全流程集中监管，规范科研协作
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多中心

常见痛点
  • 协作壁垒：跨机构、跨院区数据标准不统一，合作流程复杂。
  • 管理分散：多中心节点各自为战，任务进度、数据质量、研究进展无法统一监控。
  • 各中心研究资源、算力、数据无法统筹调配资源,协作效率低
解决效果
  • 集群化统一管理：支持多机构、多节点部署，实现多中心集群式统筹管理，实时监控各节点任务状态。
  • 兼容多中心数据标准与格式，统一采集、质控、管理规范，打破协作壁垒。
  • 进度实时监控，资源统一调配
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