统计模型与输入顺序

问题中的统计分析为独立双样本t检验，即对健康对照组和病人组的zfALFF指标进行逐体素比较，以探究两组是否存在差异。在DPABI或RESTplus中，默认计算为Group1 - Group2（先录入的为Group1，后录入的为Group2）。通常惯例是将病人组作为Group1，健康对照组作为Group2。
此时，t值为正，表示该区域病人组的脑活动大于正常人组；t值为负，则表示病人组的脑活动小于正常人组。因此，在判断某个差异脑区是否显著降低时，应优先观察该脑区峰值（peak点）t值的正负。如下图RESTplus截图所示：

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可视化与color bar设置

可视化时，通常根据t值的正负与大小设置颜色：

t值为正（升高）→ 暖色

t值为负（降低）→ 冷色
随着t绝对值增大，颜色逐渐加深（或变亮）。
可通过Misc → Set Overlay‘s Color bar调整配色方案，效果相同。

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两种不同的颜色条显示可视化，左（jet）右（12）.

ROI信号提取的两种常见方法

方法一：以差异脑区peak点坐标为中心，画半径为6mm的小球（约33个体素）作为ROI提取信号。此时需注意小球范围是否超出显著差异脑区，以及非peak点区域的t值正负。

方法二：将整个差异脑区制作成mask作为ROI提取信号，但可能包含更多体素，且内部t值正负可能不一致。

问题中矛盾现象的可能原因

组间差异的显著性是基于peak点（单个或少数体素）的t值正负来判断的，而ROI信号提取的是该区域内多个体素的均值。
如果ROI内同时包含t值为正和负的体素，或者小球范围超出了差异脑区，就可能导致整体均值方向与peak点方向不一致。