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脑海科技产品介绍 | 定量磁化率(QSM)脑影像分析软件

发布:2026-08-25    浏览:201 次

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QSM成像概念与原理


定量磁化率成像用于估计大脑中的物质——如铁、含铁血黄素、脱氧血红蛋白等微量元素的分布情况,以及钙化和出血状况评估,这种分布情况是通过不同物质的磁化率体现的。其可以更加清楚地看到微量元素的位置和数量,从而帮助医生做出更准确的诊断。

QSM临床与科研应用


1

 脑疾病铁沉积评估



铁沉积异常与帕金森病、阿尔茨海默病、亨廷顿病等神经退行性疾病密切相关。QSM可无创量化深部核团铁含量,作为疾病进展的生物标志物。



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(Harada et al., 2022)


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出血与钙化鉴别



常规MRI无法区分出血与钙化,而QSM中出血为正磁化率、钙化为负磁化率,鉴别一目了然,对脑肿瘤、感染、结节性硬化症等疾病的诊断具有重要价值。



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(Harada et al., 2022)


QSM分析流程


QSM分析流程.png

QSM分析流程2.png


(Harada et al., 2022)


QSM分析案例


QSM分析案例1.png

QSM分析案例2.png

定量磁化率脑影像分析软件介绍


1

QSM应用场景与产品优势

场景一:复杂步骤流程化,一键式运行



 QSM分析涉及相位解缠、背景场去除、偶极子反演等多个步骤,每个步骤又包含多种算法选择,一个完整分析耗时过长;QSM分析软件可进行一键式的运行,无需切换外部工具。


场景二:深部脑结构对比,实现精准定位



传统的结构像如T2-Weight等序列在识别大脑结构时脑区对比度不足,影响ROI定位精确性和功能连接分析的稳定性。QSM基于磁化率对比,清晰显示核团的边界。支撑精准分析。


场景二1.png

场景三:参数选择有据可依,结果稳定可复现



QSM分析复杂,不同选择直接影响磁化率定量结果和统计结论,软件内置功能介绍与教学引导,给予多种参考选及操作指引项、相关参考文献,帮助用户根据研究设计做出合理选择,确保结果可复现。


场景三1.png

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产品功能简介


软件智能辅助与学习中心

每个软件配置软件介绍和运行统计情况、操作记录,内置分析模板、统计结果查看,以及相应的教学支持与功能介绍,并支持可视化总览任务数、成功率等,支持统计分析结果的智能整理,高效管理科研项目进度。

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数据分析

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 数据导入与预处理

可直接选择包含预处理后的功能像文件,与脑脊液的mask文件的目标数据集,链接脑影像数据库,原始数据、中间结果与指标文件统一结构化管理。


回波相位合并与解缠

回波相位合并:包括最优权重法,对连续回波间相位差进行加权组合,以及MEDI非线性拟合。
相位解缠:包含SEGUE、Laplacian (MEDI)、Laplacian (STI suite)、3D best path等多种算法。


背景场去除

去除大脑边缘、多种方法去除背景场、背景场校正后进一步去除大脑边缘体素等。


偶极子反演

多种参考形式(以全脑体素为参考、以脑脊液体素为参考等)进行偶极子反演步骤。


 QSM重建

运用QSM条纹伪影抑制算法;并通过Pad size扩展图像边界。


空间标准化

通过直接配准或间接配准的方式将个体的QSM配准至标准空间。


 QSM信号提取

内置多种脑区图谱,也可自定义图谱导入,一键输出各ROI磁化率值,可用于统计分析。


结果输出

输出每个回波的QSM个体空间文件,标准空间下的QSM图像,以及提取到的QSM信号值文件等。


从多步骤、多算法的复杂流程

到参数有据、一键运行的标准化工作流

让每一份数据产出可靠的定量结果


关于我们


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联系热线:0571-2883-4398

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参考文献

Bhome, R., Thomas, G. E., Hannaway, N., Dobreva, I., Zarkali, A., Shmueli, K., ... & Weil, R. S. (2026). Quantitative susceptibility mapping reveals differences between subtypes of Lewy body dementia. Brain, 149(3), 1058-1069.

Harada, T., Kudo, K., Fujima, N., Yoshikawa, M., Ikebe, Y., Sato, R., ... & Miyata, M. (2022). Quantitative susceptibility mapping: basic methods and clinical applications. Radiographics, 42(4), 1161-1176.

Vano, L. J., McCutcheon, R. A., Sedlacik, J., Rutigliano, G., Kaar, S. J., Finelli, V., ... & Howes, O. D. (2026). The role of low subcortical iron, white matter myelin, and oligodendrocytes in schizophrenia: a quantitative susceptibility mapping and diffusion tensor imaging study. Molecular psychiatry, 31(2), 941-952.

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