每课时低至38元|全年随到随学|静息态数据分析基础训练营|RS02A-杭州脑海科技有限公司

主办单位

杭州脑海科技有限公司

脑海科技认知神经科学实验室

承办单位

杭州脑呈科技有限公司

1. 脑海科技脑影像数据分析学习中心介绍

杭州脑海科技有限公司下属的认知神经科学实验室（脑海科技认知神经科学实验室）专注于神经影像相关的学术工作，实验室核心团队组建于2018年，为方便实验室同学体系化的掌握脑影像数据分析技术，实验室于2021年成立了脑影像数据分析学习中心。脑海实验室基于学习中心的模式，目前已累积联合培养硕士研究生41名、博士研究生12名。截止目前，实验室成员累积发表SCI文章85篇，其中JCR一区SCI文章28篇，JCR二区SCI文章41篇。

鉴于之前的传统培训班的效果难以达到我们的预期，经过团队慎重的考虑，我们将学习中心内容改进升级后，决定将其对外开放申请，相对于传统的培训模式，有以下优势：

1) 随到随学：学习中心全年开放，可根据自己的时间预约学习

2) 以小组为单位教学：传统培训班模式每期20~30人，老师很难兼顾不同基础的同学，小组答疑通常一个小组为5人左右，以小组为单位教学及答疑，更高的学习效率

3) 完善的硬件体系：每名学员均配置1台专门用于看课程视频的电脑，1台专门用于分析数据的高性能工作站（Intel i7或以上配置）

4) 完善的课程资料体系：包括体系化的数据分析技术视频、理论课程、学习文档以及完整的案例数据，反复看、重复看、体系化系统的学习

5) 支持一对一教学：如有需要，可提供一对一教学及答疑，定制培养方案和学习体系

6) 实验室研究团队有着丰富的脑影像研究经验，联合培养了很多优秀的研究生，如：高*艳以主要作者发表SCI文章5篇、郝*奇以主要作者发表SCI文章6篇、李*婷以主要作者发表SCI文章6篇、孙*伟以主要作者发表SCI文章4篇、王*以主要作者发表SCI文章3篇、展*琳以主要作者发表SCI文章3篇等等（鉴于篇幅所限，仅列举部分同学）。

7) 学习中心导师及助教团队有着极其丰富的答疑经验：前期我们已经积累大量学术指导经验，目前已有近百余名研究生或医生的联合培养或短期访学的合作经验，截止目前，实验室成员累积发表SCI文章85篇，其中JCR一区SCI文章28篇，JCR二区SCI文章41篇。

8) 学习中心核心团队具有丰富的SCI文章审稿经验，担任50余个SCI杂志审稿人，包括：Alzheimer's Research & Therapy、Molecular Autism、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、NeuroImage、BMC Psychiatry、Human Brain Mapping、Translational Stroke Research、CNS Neuroscience & Therapeutics、Journal of Affective Disorders、Autism Research等等。

9) 脑海科技团队具有高度交叉背景，背景涵盖：计算机、数学、生物医学工程、心理学、英语、认知神经科学以及临床医学。每名成员均受过体系化科研培训，具有扎实的科研背景并专攻1-2个研究方向。

2. RS02A训练营介绍

脑影像数据分析学习中心即将推出一系列学习方案，每套学习方案具有唯一编号，大家既可以选择已有学习方案报名，也可以自行提出需求，我们将根据您的实际需求推出新的学习方案体系。我们真诚的希望尽可能灵活的满足大家的需求。

训练营编号：RS02A

课程分类：A

学习时长：6天

课程体系：包含10套课程，由多位具备丰富数据分析和科研经验的讲师讲解，每位讲师风格独特，专业领域各有侧重，确保学员学会、学全，实打实地掌握技术。

总课时数：90课时（每课时45分钟）

硬件配置：每名学员独享1台用于观看学习视频的电脑，独享1台用于分析数据的工作站（Intel i7或以上配置）

助教答疑：3-5人为一组，即1名助教负责3-5人的答疑

案例数据：提供3批难度不同的完整案例数据用于实操

学习目标：深入理解静息态功能磁共振领域的多个维度与应用，模拟科研一线的课题数据分析环境，让学员在实践中锻炼技能，将理论知识转化为实际操作能力，为将来独立开展科研项目奠定坚实基础。

//训练营日程规划//

（每名学员有专属导师定期跟进学习进展，协助调整学习计划）

时间范围	主题	学习目标	课后作业与学习效果评估
第1天上午	静息态入门与预处理	理解功能磁共振的常见扫描参数及扫描序列	独立查看案例数据的扫描参数
第1天下午		掌握每个预处理步骤的原理及操作明确预处理步骤中参数的含义及填写注意事项	独立操作案例数据的预处理整理预处理步骤的含义及参数如何修改
第1天晚上		复习当天知识点如有余力可预习静息态指标部分	完成案例数据的数据整理完成数据预处理
第2天上午	局部指标计算（ALFFALFFPerAFWavelet-ALFF）	掌握静息态振幅指标原理及操作（ALFFALFFPerAFWavelet-ALFF）掌握多频段分析的原理、意义	完成案例数据的ALFF计算完成案例数据的PerAF计算完成案例数据的fALFF计算完成案例数据的wavelet-ALFF计算计算案例数据的多频段ALFF分析
第2天下午	局部指标计算（ReHo）	掌握局部一致性指标原理及操作（ReHo）	完成案例数据的KCC-ReHo计算完成案例数据的Cohe-ReHo计算独立讲解局部一致性的计算原理调用RESTplus代码进行数据的处理
第2天晚上	盲反卷积与GCA	复习当天知识点掌握盲反卷积的原理与计算掌握rsHRF工具包的使用掌握GCA的类型与计算原理	案例数据的处理与知识点回顾制作数据分析思维导图，梳理分析流程
第3天上午	局部指标计算（DC）	掌握静息态度中心性指标原理及操作	完成案例数据的DC指标计算
第3天下午	功能连接计算（FC）与GCA实操练习	掌握静息态功能连接指标原理及操作掌握GCA的操作掌握GCA论文写作的注意事项	完成案例数据的种子点功能连接指标计算独立制作种子点文件（小球、制作mask文件、从图谱中提取分区作为种子点）使用案例数据进行盲反卷积的批处理操作
第3天晚上	复习	复习当天知识点，案例数据实战	完成案例数据的ROI水平的功能连接指标计算
第4天上午	MATLAB代码学习	掌握MATLAB的基本操作与界面常用功能 MATLAB基础内容（变量、循环等）	独立撰写for循环批量读写被试的NIFTI数据根据案例数据的格式和RESTplus的文件夹要求进行批量文件夹结构修改 RESTplus的函数调用进行数据处理
第4天下午		MATLAB批量读取NIFTI文件 MATLAB批量整理文件
第4天晚上		调用RESTplus的函数进行数据预处理及指标计算
第5天上午	统计分析与结果汇报	统计分析、多重比较校正，案例实战	完成案例数据的双样本T检验分析+TFCE校正完成案例数据的单样本T检验分析+GRF校正完成案例数据的配对T检验分析+FDR校正
第5天下午		图表制作与结果汇报练习文献导读	完成案例数据的差异结果汇报，制作三线表、Montage图、皮层图，使用PS进行图片的美化
第5天晚上		复习当天知识点，案例数据实战	文献阅读，针对文献中的分析步骤进行结果的复现
第6天上午	实战练习	根据文献中方法部分描述对文献进行复现	在复现过程中进行查缺补漏，对课程进行回顾。这种方式强调了通过动手操作来检验和巩固理论知识，识别并弥补学习过程中的知识盲点，确保全面掌握课程要点。
第6天下午		文献阅读练习，根据一篇2-3分的SCI文献，对其方法部分进行解读
第6天晚上		根据案例实战结果对图表进行制作与美化

本期训练营涵盖的课程视频资源

学习说明：导师会根据训练营规划与学员基础，为学员量身推荐相应课程，学员可自主选择回放、倍速、快进等功能，灵活把握学习进度。考虑到不同知识背景的讲师，讲课重点与涵盖细节不同，课程采用冗余性设计，内容充分，通过：导师跟进制度 + 体系化课程视频 + 体系化学习资料 + 数据分析模拟实战训练 + 助教现场指导的方式，确保完整掌握科研需要的所有技术细节。

课

程

导

航

RS02-1：静息态数据分析-主讲老师迟若枫

RS02-2：静息态数据分析-主讲老师赵梦琦

RS02-3：静息态数据分析-主讲老师王晴

RS02-4：静息态数据分析-主讲老师曹倚康

RS02-5：静息态数据分析-主讲老师王凡

RS02-6：静息态数据分析-主讲老师王凡

RS02-7：静息态数据分析-主讲老师李梦婷

RS02-8：格兰杰因果分析-主讲老师孙家伟

RS02-9：格兰杰因果分析-主讲老师郝泽奇

RS02-10：结果汇报与展示主讲老师孙家伟

RS02-1：静息态数据分析-主讲老师迟若枫

本课程精心设计，旨在为完全没有背景知识的初学者提供全面的功能磁共振成像（fMRI）基础知识入门。课程内容循序渐进，每个关键步骤均结合了理论解析、实操示范与实践指导，确保学员能够深刻理解fMRI的科学原理，掌握数据处理的规范流程，并注意到计算过程中可能遇到的各类细节问题。除了核心的fMRI基础教学外，课程还拓展了实用的附加内容，例如如何处理和分析人口统计学数据，以增强研究的可靠性和有效性。此外，课程深入讲解了如何基于特定脑区的信号变化，与临床评估量表进行相关性分析，这一技能对于理解大脑功能与行为表现之间的联系至关重要。课程还涵盖了多种主流软件工具的图表生成技巧，帮助学员学会以直观、专业的图表形式展现数据分析结果，提升研究的可读性和吸引力。通过系统学习，学员不仅能建立起扎实的fMRI理论框架，还将掌握一套完整的数据分析技能，包括数据预处理、统计分析、结果解释及可视化表达，为日后从事神经科学研究或临床应用奠定坚实的基础。

课程编号：RS02-1
主讲老师	课程名称	具体内容	课时数（每课时45分钟）
迟若枫	01 静息态功能磁共振入门	磁共振成像基础概念	1课时
		大脑解剖学基础概念
		功能磁共振成像与BOLD信号原理
		静息态功能磁共振脑成像
	02 静息态功能磁共振数据整理	脑成像数据格式介绍	2课时
		脑成像工具箱与软件的简介与安装
		数据信息查看
		数据整理
		数据格式转换
	03 静息态功能磁共振文献解读	经典文献解读	0.5课时
		文献检索方法
	04 静息态预处理	RESTplus工具箱简介	2课时
		数据预处理步骤
		RESTplus预处理操作
	05 静息态指标ALFF	静息态ALFF算法讲解与实操	1课时
		静息态fALFF算法讲解与实操
		静息态PerAF算法讲解与实操
		静息态Wavelet-ALFF算法讲解与实操
	06 静息态指标ReHo	静息态KCC-ReHo算法讲解与实操	0.5课时
		静息态Cohe-ReHo算法讲解与实操
	07 静息态指标DC	静息态DC算法讲解与实操	0.5课时
	08静息态指标FC	功能连接（FC）算法概述	1课时
		基于体素的功能连接算法讲解与实操
		基于感兴趣区的功能连接算法讲解与实操
	09 NIFTI数据的统计与校正	基于NIFTI数据的单样本T检验	2.5课时
		基于NIFTI数据的双样本T检验
		基于NIFTI数据的配对样本T检验
		基于NIFTI数据的方差分析
		多重比较校正
		统计结果RESTplus作图与汇报
	10 脑区信号与行为学数据的相关性分析	NIFTI图像信号提取	1课时
		脑区信号与量表分数的相关分析
		脑区信号与量表分数的偏相关分析
	11 作图	RESTplus作图：视图设置、Montage设置、colorbar设置、保存图像	2课时
		Brainnet作图：map图、球棍图
		SPSS作图：条形图、折线图、散点图
	12 人口学资料统计	人口学资料统计表格简介	1课时
		人口学资料统计——连续变量
		人口学资料统计——离散变量
	13 三线表	脑区结果三线表	1课时
		人口学资料统计结果三线表
		其他统计结果三线表
	14 数据分析常用小工具	NIFTI图像重采样	1课时
		NIFTI图像数学运算
		NIFTI图像信号提取

RS02-2：静息态数据分析-主讲老师赵梦琦

本课程专为初学者设计，聚焦于功能磁共振成像中的血氧水平依赖（BOLD）信号原理与静息态信号特性，旨在深化学员对静息态功能磁共振成像的理解。课程将详细介绍静息态数据的常见扫描参数，确保学员能够准确掌握数据的关键信息。

课程内容覆盖了从原始数据整理到统计结果汇报的全过程，包括数据的规范化整理、预处理技术的应用及静息态指标的解读，每一步骤均配以详尽的操作与注意事项，确保学员能够顺利进行数据处理并避免常见误区。课程设置了文献案例分析环节，为其撰写科研论文提供宝贵思路与实用技巧。通过本课程的学习，学员将获得静息态功能磁共振成像领域的全面知识体系，具备独立开展数据处理与初步科研工作的能力，为未来在神经影像学领域的发展奠定坚实基础。

课程编号：RS02-2
主讲老师	课程名称	具体内容	课时数（每课时45分钟）
赵梦琦	01 静息态功能磁共振入门	功能磁共振成像简介	0.5课时
		静息态功能磁共振成像简介
		静息态功能磁共振成像基础概念与术语
	02 静息态功能磁共振文献解读	文献解读	1课时
		文献检索方法
	03 静息态功能磁共振数据整理	脑成像数据格式介绍	2课时
		DICOM数据信息查看
		DICOM数据文件整理
		数据格式转换
	04 静息态预处理	去除时间点的原理与操作	2.5课时
		时间层校正的原理与操作
		头动校正的原理与操作
		标准化的原理与操作
		平滑的原理与操作
		去线性趋势的原理与操作
		回归协变量的原理与操作
		滤波的原理与操作
	05 静息态局部指标ALFF、ReHo、DC	静息态ALFF算法讲解与实操	1.5课时
		静息态fALFF算法讲解与实操
		静息态PerAF算法讲解与实操
		静息态ReHo算法讲解与实操
		静息态DC算法讲解与实操
	06 静息态指标FC	功能连接（FC）算法概述	1课时
		基于体素的功能连接算法讲解与实操
		基于感兴趣区的功能连接算法讲解与实操
	07 NIFTI数据的统计与校正	基于NIFTI数据的单样本T检验	2课时
		基于NIFTI数据的双样本T检验
		基于NIFTI数据的配对样本T检验
		多重比较校正
	08 数据分析常用小工具	mask制作	2课时
		NIFTI图像重采样
		NIFTI图像数学运算
		NIFTI图像信号提取
	09 作图作表	结果三线表	1.5课时
		RESTplus脑区结果图制作
		Brainnet作图：map图、球棍图

RS02-3：静息态数据分析-主讲老师王晴

本课程旨在为学员提供一个高效复习静息态功能磁共振成像核心知识点的内容，特别适合希望对既有知识体系进行查漏补缺、巩固提升的学员。课程内容紧凑，系统回顾了整个静息态数据处理的流程，从数据预处理到统计分析，帮助学员快速重温并深化理解关键步骤与技术要点。值得一提的是，课程中特别加入了编程实践教程，引导学员通过代码实现数据处理，这一部分对于渴望在数据处理领域进一步精进、掌握更深层次分析技巧的学员尤为有益。通过亲手编写代码，学员不仅能够更加灵活地操控数据，还能深入理解数据处理背后的算法逻辑，从而在科研实践中更加得心应手。

课程编号：RS02-3
主讲老师	课程名称	具体内容	课时数（每课时45分钟）
王晴	静息态fMRI基础知识	静息态功能磁共振成像简介	1.5课时
		静息态功能磁共振成像优势
		静息态功能磁共振成像基础概念与常用术语
	数据转换与整理	DICOM数据格式介绍	4课时
		DICOM数据信息查看
		数据整理方法介绍与操作（MRIcro、DICOM Sorter、Dcm2AsiszImg）
	预处理原理讲解与操作	预处理分步骤讲解与实操	3.5课时
		各步骤结果文件说明
	静息态局部指标与功能连接	静息态振幅指标讲解与实操	4课时
		静息态局部一致性指标讲解与实操
		功能连接指标讲解与实操
	统计分析操作、多重比较校正	基于RESTplus的统计分析讲解与实操	1课时
		基于RESTplus的多重比较校正（GRF与FDR）
	脑影像小工具的使用	三维图像计算	3课时
		图像重采样
		区域信号提取
	图表制作	RESTplus viewer作图讲解	2课时
		BrainNet作图
		初步使用PS拼接图片
	MATLAB基础编程讲解	mask制作与信号提取	13课时
		功能连接与低频振幅代码讲解
		局部一致性代码讲解
	静息态文献检索	SCI文献介绍	1课时
		文献检索网络推荐与文献导读
		文献检索注意事项

RS02-4：静息态数据分析-主讲老师曹倚康

本课程着重于数据分析的实际操作层面，旨在协助学员高效地巩固和复习相关的数据分析技能。学员能够迅速重温和提升数据处理及分析的能力，确保理论知识能够顺畅转化为实践操作，从而在实际科研或工作中更加游刃有余。

课程编号：RS02-4
主讲老师	课程名称	具体内容	课时数（每课时45分钟）
曹倚康	静息态fMRI数据整理	静息态功能磁共振基本概念	5课时
		静息态数据整理演示
	静息态数据预处理	基于RESTplus的预处理讲解
		基于RESTplus的预处理实操
	静息态指标计算	静息态低频振幅的计算
		静息态局部一致性计算
		静息态度中心性计算
		静息态功能连接计算
	统计分析与结果呈现	统计分析讲解
		多重比较校正讲解与实操
		结果呈现注意事项

RS02-5：静息态数据分析-主讲老师王凡

该课程的核心焦点在于数据分析的核心部分，内容经过提炼，力求以最简洁的形式呈现。尽管内容精炼，但涵盖了数据分析的基本原理，还深入讲解了实际操作方法，确保学员能够掌握数据分析的理论根基与实践技巧，实现理论与应用的完美结合。

课程编号：RS02-5
主讲老师	课程名称	具体内容	课时数（每课时45分钟）
王凡	fMRI概念与数据整理	功能磁共振成像原理简介	2课时
		功能磁共振成像基础术语介绍
		fMRI数据整理
	基于RESTplus的数据预处理	数据预处理分步骤讲解	1.5课时
		预处理注意事项
	指标计算	静息态局部指标介绍	1.5课时
		静息态功能连接指标介绍
	统计分析及多重比较校正	统计分析实操	2课时
		多重比较校正讲解

RS02-6：静息态数据分析-主讲老师王凡

本课程特别推荐给已完成初步自学或实践尝试的学员，作为一次系统性的回顾与提升机会。通过观看课程，学员能够有针对性地填补知识空白，纠正潜在误解，进一步巩固技能，实现学习效果的显著增强。

课程编号：RS02-6
主讲老师	课程名称	具体内容	课时数（每课时45分钟）
王凡	静息态功能磁共振入门	fMRI基础概念介绍	4.5课时
		原始数据整理
		原始数据格式转换讲解
	数据预处理	预处理方法与常用预处理流程	1.5课时
		静息态数据的预处理实操
	指标计算讲解	静息态局部指标讲解与实操	2课时
		静息态功能连接讲解与实操
	结果呈现与小工具的使用	组间差异结果汇报	2课时
		脑影像常用小工具讲解

RS02-7：静息态数据分析-主讲老师李梦婷

本课程从计算过程的视角出发，详尽解析预处理步骤与各项指标的内在含义，本课程包含了TFCE校正的原理与实操，专为已有一定数据分析基础的学员量身定制。通过本课程的学习，学员能够对已有知识进行验证，深化对每一分析环节原理的认知，确保对数据处理全流程的理解精准到位。

课程编号：RS02-7
主讲老师	课程名称	具体内容	课时数（每课时45分钟）
李梦婷	静息态数据预处理	静息态数据分析流程	3.5课时
		数据整理结构说明
		数据预处理步骤详解及审稿意见回复思路
	静息态指标计算	静息态常用指标意义讲解
		解释结果的注意事项
	统计分析	统计分析与TFCE校正的讲解
		统计分析与TFCE校正操作演示

RS02-8：格兰杰因果分析-主讲老师孙家伟

本课程致力于阐述如何运用功能像数据进行格兰杰因果分析（GCA），格兰杰因果分析又被称作有向连接，可以揭示脑区间连接的方向性。课程将详细讲解基于残差的GCA和基于系数的GCA的计算原理与操作展示。由于BOLD信号与神经活动的关系，GCA时常需要与盲反卷积算法结合进行计算。课程将采用深入浅出的讲解方式，介绍盲反卷积算法的核心原理、rsHRF工具包介绍与批处理操作讲解。

课程编号：RS02-8

主讲老师

课程名称

具体内容

课时数

（每课时45分钟）

孙家伟

盲反卷积和GCA

盲反卷积原理

rsHRF工具包介绍

盲反卷积实操

GCA原理讲解
GCA实操

3课时

RS02-9：格兰杰因果分析-主讲老师郝泽奇

本课程将从格兰杰因果分析（GCA）在学术文献中的应用视角出发，引领学员掌握如何撰写高质量的GCA专题论文。课程内容将涵盖论文引言部分的构思策略，明确阐述GCA相对于其他有效连接分析算法的独特之处，以及其在神经科学领域的价值和意义。此外，课程将深入探讨方法章节的撰写技巧，详尽解析GCA的分析流程与关键步骤，关注GCA方法的撰写规范，确保学员能够准确无误地传达其研究与分析方法。通过本课程的学习，学员将获得撰写GCA相关论文所需的知识与实践技能，助力其在学术界发表具有影响力的研究成果。

课程编号：RS02-9
主讲老师	课程名称	具体内容	课时数（每课时45分钟）
郝泽奇	GCA文献导读与文章撰写注意事项	GCA文献讲解 GCA文章写作注意事项	2课时

RS02-10：结果汇报与展示主讲老师孙家伟

本课程专为已获取组间差异脑区的学员设计，旨在提升其科研成果的展示技巧与专业汇报能力。课程内容丰富，涵盖了图表制作的全方位指南，包括但不限于三线表的精细化设计——格式与字体的调整，确保数据呈现的规范与美观；依据CIreport精准汇报差异脑区信息，辅以常见问题解答，帮助学员规避汇报陷阱，提升报告质量。此外，课程深入介绍了轴位图的制作流程与要点，演示了colorbar调整的技巧，Montage设置的最佳实践，以及运用BrainNet软件高效绘制皮层图的步骤，更有团块文件保存方法的传授。MRICRON软件的应用，通过独立成分分析（ICA）结果的实例演示多层overlay叠加技巧，丰富脑影像可视化手段，使科研成果的呈现更加生动直观。特别值得一提的是，课程还包含了使用Photoshop软件对不同类型脑图进行拼接与美化的实战教学，助力学员制作既科学严谨又视觉吸引的科研成果展示。

课程编号：RS02-10
主讲老师	课程名称	具体内容	课时数（每课时45分钟）
孙家伟	静息态磁共振基础课程	结果汇报讲解及注意事项	2课时

3. 脑海科技相关介绍

脑海科技设立于萧山区紫橙国际创新中心3号楼10层，是一家专注于脑影像相关的科研平台研发、技术培训、数据分析技术服务及脑科学相关设备销售的科技型公司，已被认定为“国家级高新技术企业”、“国家级科技型中小企业”、“浙江省创新型中小企业”及“浙江省科技型中小企业”，入选杭州市萧山区高层次人才创业创新“5213”领航类项目，并经杭州市科协审批建立了“博士创新站”。

贾熙泽，博士，杭州脑海科技首席执行官，现任山东第二医科大学附属医院特聘专家、常熟市第二人民医院磁共振脑成像研究中心副主任、特聘研究员、兼任杭州师范大学附属医院认知与脑疾病研究中心副研究员、大连市友谊医院特聘教授、山东第二医科大学医学影像学院硕士生导师、宁波市康复医院医学技术顾问、佳木斯大学信息电子技术学院硕士生导师、中国心理学会积极心理学专委会委员、浙江省数理医学学会放射学专委会委员、浙江省康复医学会神经调控专委会委员及杭州市萧山区青年科技工作者协会会员。主持国自然青年基金项目、浙江省智能教育技术与应用重点实验室开放研究基金重点项目，入选杭州市青年科技人才培育工程项目，作为主要参与人参与 8 项国自然科学基金项目、 1 项科技部国家重大慢性非传染性疾病重点研发计划课题。目前合作发表 SCI 论文 30 余篇，以主要作者在 Science Bulletin、 Human Brain Mapping、 The Journal of Headache and Pain 及 Journal of Affective Disorders 等杂志发表文章 30 余篇（第一作者或通讯作者），文章被 SCI 杂志引用近968次，h-index =16，担任 40余个SCI杂志的审稿人。

4. RS02A训练营报名费用及相关说明

根据我们的前期实战，学习中心模式相对于传统培训班模式效果更好。传统的培训班通常在6天内集中式现场短时间内讲授大量知识点，学员很容易跟不上。另一种方法是线上课程，该方式价格也要数千元，根据已有经验而言，由于学员基础不同、背景不同，效果很难达到预期，并且也存答疑不方便等问题。

经过脑海科技核心团队反复沟通及研究，决定在同等的价格下，提供更优质的服务。

针对静息态功能磁共振数据分析学习，RS02A训练营涵盖以下内容：

1）学习时长：6天（时间可续）

2）独享视频电脑：1台

3）独享高性能工作站：1台（配置intel i7以上），不需要自带电脑，高性能的硬件，让学习效率更高

4）体系化教学资源：10套由浅入深的课程，一共90课时

5）专属导师：定期跟进学习进展，协助调整学习方案

6）体系化案例数据：一共3套，难度等级不同的实战数据，模拟真实科研遇到的各种问题

7）小组答疑：助教现场答疑与指导，每个小组3-5人

8）考核与测验：考核与测验评估学习进展，提出改进建议与查漏补缺

另外，对于有更高需求的学员，还可以支持一对一答疑等方式，欢迎咨询。

报名费用：

原价： 3350元（5人成团）、 3450元（3人成团）、4890元（单人购买）

限时优惠价：8月31日前报名参加课程可享受优惠价3580元/人（单人购买），转发朋友圈集赞超过28个赞，可享受优惠价3380元/人（单人购买）

5. 报名流程及付款方式

（1）随到随学，预约制报名。考虑到实验室承载能力有限，采用预约制，目前实验室对外开放10个学习名额。

（2）报名流程。报名可先扫描以下二维码添加樊衍孜微信（扫描以下二维码或添加微信号：19906719439），我们将与您电话沟通学习需求及目标，并出具学习计划及对应报价单。完成付款后，即可开始预约学习，随到随学。

（3）关于发票。可开具能够报销的正式发票（如：技术服务费及培训费等）。支持预存，可以现场刷公务卡或银行卡转账，学习期间谢绝录像及录音。

电话咨询：0571-2883 4398（请按3号键）

微信咨询：199 0671 9439

邮箱咨询：fanyanzi@brainimaging.cn

实验室地址：浙江省杭州市萧山区城厢街道金城路39号紫橙国际创新中心3号楼6楼602室

6. 更多学习方案敬请期待

以下训练营也将在近期陆续开营，每个训练营包含多名数据分析经验丰富的主讲老师的课程，他们将倾囊相授，帮助学员们掌握数据分析的核心技巧。训练营信息如下，敬请关注“脑影像工坊”公众号：

训练营-01：全年随到随学|基于体素的形态学分析-VBM训练营|AN01A，主要内容包含：

包含横向数据的灰质体积计算、纵向数据的灰质体积计算、ROI区域体积值的提取等。包括理论+数据分析+案例实战。

训练营-02：全年随到随学|弥散张量成像（DTI）数据分析基础训练营|DT01A，主要内容包含：DTI指标计算（FA、AD、RD、MD）与基于白质骨架的统计分析（TBSS）

训练营-03：全年随到随学|弥散张量成像（DKI）数据分析基础训练营|DK01A，主要内容包含：包含DKI指标计算、纤维追踪等。包括理论+数据分析+案例实战。

训练营-04：全年随到随学|独立成分分析与网络间连接基础训练营（ICA+FNC）|IC05A，主要内容包含：包含GIFT工具包实操、ICASSO分析、降维、FNC讲解等。包括理论+数据分析+案例实战。

训练营-05：全年随到随学|白质功能信号数据分析基础训练营|WM01A，主要内容包含：包含白质信号特殊预处理讲解、白质体素水平的局部指标计算、白质脑网络的构建、聚类方法讲解等。包括理论+数据分析+案例实战。

训练营-06：全年随到随学|大脑复杂网络数据分析基础训练营|GT01A，主要内容包含：包含功能像数据的全局指标（小世界属性、网络效率、最短路径长度等）、节点指标（度中心、介数等）计算；基于个体形态学网络创建、全局指标（小世界属性、网络效率、最短路径长度等）、节点指标（度中心、介数等）计算等。包括理论+数据分析+案例实战。

训练营-07：全年随到随学|基于大脑皮层的数据分析基础训练营|SF01A，主要内容包含：FreeSurfer基础操作，皮层指标（皮层厚度、曲率、沟深、皮层复杂度）等计算，FreeSurfer组水平分析等。包括理论+数据分析+案例实战。

训练营-08：全年随到随学|基于机器学习技术的脑影像数据分析基础训练营|ML01A，主要内容包含：包含支持向量机原理、特征空间、核函数讲解、交叉验证方法等讲解与实操。包括理论+数据分析+案例实战。

此外，还会陆续推出涵盖更多技术的训练营包含但不限于：

1）任务态数据分析：任务态激活分析、心理生理交互效应（PPI）、动态因果模型（DCM）、多体素模式分析（MVPA）......

2）元分析（META）：基于AES-SDM的元分析、基于ALE的元分析......

3）定量磁化率成像（QSM）：包含QSM图像的创建与标准化、QSM信号值的提取等

4）沿血管周围间隙弥散张量成像分析 (DTI-ALPS)

5）基于组水平结构网络分析：包含组水平结构网络的创建、全局指标、节点指标计算，网络攻击性分析、HUB节点识别等

6）深度学习在脑影像数据中的应用（如生成对抗网络、强化学习、迁移学习等）

......

如有其他想要学习的内容，欢迎添加樊衍孜的微信反馈（微信号：19906719439），我们将研发新的学习方案。

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