1

1.2 软件界面示例

每个软件配置软件介绍和运行统计情况、操作记录，内置分析模板、统计结果查看，以及相应的教学支持与功能介绍，并支持可视化总览任务数、成功率等，高效管理科研项目进度。

1.3 部分结果示例

2

量化脑区体积与皮层形态变化，用于研究脑结构发育与退行机制，并辅助诊断脑萎缩、评估神经退行性疾病进展及脑损伤后结构改变。

2.1 基于体素的形态学测量分析（VBM）软件

一键分割灰质、白质等，计算各脑区体积及颅内总体积、灰质体积、白质体积等大脑结构量化特征指标。

2.2 基于表面的形态学测量分析（SBM）软件

在皮层表面精确量化厚度、面积、褶皱程度等指标，比VBM更符合皮层的几何结构，适用于皮层微观结构改变和神经发育异常的大脑疾病研究。

3

揭示个体水平和组水平的脑结构网络的拓扑规律，并定量评估脑疾病引起的结构网络破坏程度。

3.1 基于格兰杰因果的结构协变网络（CaSCN）软件

分析脑区间灰质体积变化的因果关系，一键式分析设置感兴趣脑区以及用于排序的变量，进行基于格兰杰因果的结构协变网络的分析。

3.2 个体形态学网络（KLS）软件

通过相似度算法构建每个个体的结构网络进行分析。该软件支持自动分割结构像、构建结构网络，并进行图论分析。

3.4 形态相似网络（MSN）软件

通过量化两个脑区的微观结构相似性，构建反映大脑结构组织原则的网络。软件支持数十种相似度算法进行相似矩阵的构建，一键式计算形态特征。

4

对皮层下核团进行精确分割与体积量化，可用于研究皮层发育与老化机制，并辅助病灶定位及疾病的早期诊断。

4.1 皮层重建与皮质下分割软件

一键式对数据进行结构像的分割、配准以及皮质表面的重建；进行皮层表面区域以及皮层下大脑各组织结构的标记，对被试结构像进行皮层重建与皮质下分割。